Platform pendukung pemantauan risiko kesehatan paru yang mengintegrasikan data fisiologis wearable real-time, input gejala pengguna, dan model Machine Learning K-Nearest Neighbors (KNN) untuk memberikan estimasi risiko secara dinamis.
Integrasi alur dari sensor wearable fisiologis hingga pengolahan model Machine Learning KNN untuk pemantauan dinamis.
Mengambil data detak jantung (BPM) dan indikator fisiologis secara real-time dari smartwatch pengguna.
Pembersihan noise sinyal fisiologis, ekstraksi fitur denyut nadi, serta penggabungan input gejala mandiri.
Algoritma K-Nearest Neighbors melakukan klasifikasi kategori risiko (Rendah, Sedang, Tinggi) secara dinamis.
PulmoSense-AI merupakan sistem pendukung pemantauan risiko kesehatan berbasis data fisiologis dan tidak berfungsi sebagai alat diagnosis medis definitif. Seluruh estimasi risiko yang dihasilkan bertujuan untuk membantu kewaspadaan dini dan monitoring berkala. Selalu konsultasikan kondisi kesehatan Anda dengan dokter spesialis paru atau fasilitas kesehatan terdekat.